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内核在微观上,把CPU的运行时间分成许多分,然后安排给各个进程轮流运行,造成宏观上所有的进程仿佛同时在执行。双核CPU,实际上最多只能有两个进程在同时运行,大家在top、vmstat命令里看到的正在运行的进程,并不是真的在占有着CPU哈。
所以,一些设计良好的高性能进程,比如nginx,都是实际上有几颗CPU,就配几个工作进程,道理就在这。比如你的服务器有8颗CPU,那么nginx worker应当只有8个,当你多于8个时,内核可能会放超过多个nginx worker进程到1个runqueue里,会发生什么呢?就是在这颗CPU上,会比较均匀的把时间分配给这几个nginx worker,每个worker进程运行完一个时间片后,内核需要做进程切换,把正在运行的进程上下文保存下来。假设内核分配的时间片是100ms,做进程切换的时间是5ms,那么进程性能下降还是很明显的,跟你配置的worker有关,越多下降得越厉害。

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为什么要了解内核的调度策略呢?呵呵,因为它值得我们学习,不算是废话吧。内核调度程序很先进很强大,管理你的Linux上跑的大量的乱七八糟的进程,同时还保持着对用户操作的高灵敏响应,如果可能,为什么不把这种思想放到自己的应用程序里呢?或者,有没有可能更好的实现自己的应用,使得操作系统能够以自己的意志来分配资源给自己的进程?

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有一种国家,越打仗越有钱,例如英国,曾经的日不落帝国,又比如美国以色列等等。还有一种国家,特别是中世纪以前的国家,越打仗越穷,例如大家熟悉的汉武帝,打完匈奴国力大损。

为什么会有这两种截然相反的现象呢?因为利益诉求不明确,但最大原因是利益分配不公!

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先看下图中的场景,客户端A和B,以及服务器server都保存了同一个文件,最初,A、B和server上的文件内容都是相同的(记为File.1)。某一时刻,B修改了文件内容,上传到SERVER上(记为File.2)。客户端A这时试图向服务器SERVER更新文件到最新内容,也就是File.1更新为File.2。

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市面上的“设计模式“书籍文章,皆针对Java/C++/C#等面向对象语言,似乎离开了面向对象的种种特性,设计模式就无法实现,没有用武之地了。

是这样吗?设计模式的概念是从建筑领域引入的,本身从没歧视过面向过程编程语言,它只是对一类问题的普遍解决方案而已。面向对象语言因为有类、多态等特点,使得开发者们容易达到:隐藏细节、封装变化,而这与设计模式的目的比较一致,所以大师们爱把设计模式与面向对象语言二位一体的使用。然而,存在即合理,C语言直到今日仍然在大型软件工程中担纲主角,其种种设计方法其实与我们通常见到的设计模式本质是相同的。例如nginx这个纯C语言写就的的高性能WEB服务器,就有许多地方使用到了市面书籍提到的设计模式。下面通过nginx源码来看看C语言是怎么做的。当然,UML图都是我根据代码意图所画,并不准确(C语言真没法画UML),只用于方便理解,呵呵。

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